Issues do repositório
Lightning-AI/pytorch-lightning
Pretrain, finetune and deploy AI models on multiple GPUs, TPUs with zero code changes.
Issues
Aberta
Runtime events with support for custom handlers
featurehelp wantedlet's do it!logging
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Aberta
Move reload_dataloaders_every_n_epochs to the DataHooks class
data handlingdeprecationdesignfeaturehelp wantedlet's do it!
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Aberta
Pruning callback causes GPU memory leak when used iteratively
buggood first issuepriority: 1waiting on author
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Aberta
Make lazy initialization in plugins more robust
distributedfeaturegood first issuehelp wantedlet's do it!
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Aberta
Allow obtaining num_nodes from ClusterEnvironment
environmentfeaturegood first issuehelp wanted
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Aberta
Add checks for model spec and matching output values in `to_onnx()` method
featuregood first issuehelp wanted
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Aberta
CI Testing ROCm
cifeaturehelp wanted
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Aberta
DDP with 2 GPUs doesn't give same results as 1 GPU with the same effective batch size
bughelp wantedpriority: 2strategy: ddpwon't fix
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Aberta
MLFlow Logger Makes a New Run When Resuming from hpc Checkpoint
bugcheckpointingenvironment: slurmhelp wantedlogger: mlflowpriority: 2won't fix
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Aberta
support len(datamodule)
data handlingfeaturegood first issuehelp wanted
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Aberta
CLI for inspecting checkpoints
checkpointingdesignfeaturehelp wanted
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Aberta
Load callback states while testing.
checkpointingfeaturehelp wantedpriority: 1trainer: testtrainer: validate
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Aberta
Store logger experiment id in checkpoint to enable correct resuming of experiments
checkpointingfeaturehelp wantedlogger
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Aberta
Resuming should allow to differentiate what to resume (steps/opti/weights)
featurehelp wantedpriority: 1
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Aberta
Returning None from training_step with multi GPU DDP training
distributedfeaturehelp wantedpriority: 1
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Aberta
`lr_finder` fails when called after training for 1 or more epochs
bughelp wantedpriority: 1tuner
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Aberta
Clarify the model checkpoint arguments
callback: model checkpointhelp wantedrefactor
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Aberta
Easier change optimizer/learning rate instead of reading state_dict from checkpoint
featurehelp wanted
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Aberta
Support uneven DDP inputs with pytorch model.join
3rd partydistributedfeaturehelp wanted
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Aberta
Model Verification in Trainer
featurehelp wantedlet's do it!
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