Reinterpret discards information and returns incorrect result
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
Direção de pesquisa
Comece executando o reprodutor em Julia presente na issue e compare os gradientes de reinterpret com os das funções r2c e c2r construídas explicitamente. Rastreie como ForwardDiff lida com reinterpret e determine como evitar a perda de informações; o trabalho estará concluído quando o caminho baseado em reinterpret retornar o mesmo gradiente correto que o caminho explícito.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
using ForwardDiff
E(x) = abs2(x[1])
xf = randn(ComplexF64, 2)
# WRONG
r2c(x) = reinterpret(ComplexF64, x)
c2r(x) = reinterpret(Float64, x)
# # OK
# r2c(x) = x[1:2] + im*x[3:4]
# c2r(x) = vcat(real(x), imag(x))
ForwardDiff.gradient(x -> E(r2c(x)), c2r(x))
- Linguagem predominante
- Julia
- Estrelas
- 1k
- Forks
- 162
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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