天气agent的问题，无输出
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
Direção de pesquisa
Comece por lagent/actions/action_executor.py e pelo fluxo de chat de react.py mencionado no relatório. Reproduza o exemplo do agente meteorológico e inspecione como o adapter formata a resposta do modelo e mapeia as ações; compare a ação forecast_weather retornada com a ação GoogleSearch configurada. Está concluído quando o exemplo produzir uma resposta meteorológica não vazia ou relatar claramente a ação não compatível.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
我跑了范例，发现没有输出。然后我进行debug。 debug到这个信息，麻烦指点一下，为什么actionReturn 一个 NoAction？
前面输出正常
后面action出错
debug位置
感觉adapter有问题，
比如 prompt如下：
[{'role': 'system', 'content': "你是一个可以调用外部工具的助手，可以使用的工具包括：\n{'GoogleSearch': '一个可以从谷歌搜索结果的API。\n当你需要对于一个特定问题找到简短明了的回答时，可以使用它。\n输入应该是一个搜索查询。\n'}\n如果使用工具请遵循以下格式回复：\n\nThought:思考你当前步骤需要解决什么问题，是否需要使用工具\nAction:工具名称，你的工具必须从 [['GoogleSearch']] 选择\nAction Input:工具输入参数\n\n工具返回按照以下格式回复：\n\nResponse:调用工具后的结果\n\n如果你已经知道了答案，或者你不需要工具，请遵循以下格式回复\n\nThought:给出最终答案的思考过程\nFinal Answer:最终答案\n\n开始!"}, {'role': 'user', 'content': '深圳明天的天气？'}]
模型会回应如下：
"Thought:我需要查询天气预报API来回答这个问题。\nAction:forecast_weather\nAction Input:{'location': '深圳', 'days': 1}}"
追踪到lagent/actions/action_executor.py 发现forecast_weather不合法， 程序只能接受GoogleSearch，也就是说模型不给出GoogleSearch的action就无法获得结果。 到了react.py chat第4轮, 如果action是 NoAction，那么就会得到空值。 如果没有在4轮以内收到action是FinishAction，那么得到一个default_response，无法回答问题。
感觉debug差不多了， 估计要麻烦老师看一下魔搭的adapter了。
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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