FedML-AI/FedML

How do different algorithms work?

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#660 aberto em 6 de dez. de 2022

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Description

Hello，I want to ask for a help： In the "main_fedml_image_segmentation. py" file of the fedcv module, "SegmentationTrainer. py" and "SegmentationAggregator. py" under the "image_segmentation/trainer" module are imported during training. Suppose I modify different algorithms in "fedml_config. yaml", such as FedAvg, FedOpt, FedProx, but still use the same SegmentationTrainer and SegmentationAggregator, without any difference? How should different algorithms be implemented? In fedcv/segmentation， how do the algorithms in fedml/simulation/mpi work? They are all the same?

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Compare as implementações de FedAvg, FedOpt e FedProx no diretório fedml/simulation/mpi. Veja como cada algoritmo sobrescreve as classes base de trainer e aggregator. Em seguida, explique as diferenças e como configurá las via fedml config.yaml.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backendmachine learning
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
1
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Menos de 1 hora
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
None
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
80