Proprietário
ExplainableML
4 repositórios indexados · Ver no GitHub
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sae-for-vlm
[NeurIPS 2025] Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models
Python · 96 estrelas
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EgoCVR
[ECCV 2024] EgoCVR: An Egocentric Benchmark for Fine-Grained Composed Video Retrieval
Python · 41 estrelas
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SOTAlign
[ICML 2026] SOTAlign: Semi-Supervised Alignment of Unimodal Vision and Language Models via Optimal Transport
Python · 11 estrelas
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SAE-TM
[ICML 2026] Sparse Autoencoders are Topic Models
Jupyter Notebook · 10 estrelas
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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ExplainableML/SAE-TM#2 · 5 comentários · 1 responsável ·
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Code for caption generation Aberta
ExplainableML/SAE-TM#1 · 1 comentário · 1 responsável ·
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Pre-trained SAEs Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
ExplainableML/sae-for-vlm#5 · 8 comentários ·
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
ExplainableML/EgoCVR#6 ·
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
ExplainableML/sae-for-vlm#1 · 1 comentário · 1 reação ·
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Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 35/100
ExplainableML/EgoCVR#3 ·
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 20/100
ExplainableML/EgoCVR#2 · 2 comentários ·