Proprietário
EIDOSLAB
11 repositórios indexados · Ver no GitHub
-
torchstain
Stain normalization tools for histological analysis and computational pathology
Python · 191 estrelas
-
UNITOPATHO
Dataset of 9536 H&E-stained patches for colorectal polyps classification and adenomas grading | ICIP21 https://doi.org/10.1109/ICIP42928....
Jupyter Notebook · 36 estrelas
-
simplify
Simplification of pruned models for accelerated inference | SoftwareX https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100907
Python · 36 estrelas
-
entangling-disentangling-bias
EnD: Entangling and Disentangling deep representations for bias correction | CVPR21 https://doi.org/10.1109/CVPR46437.2021.01330
Python · 15 estrelas
-
Efficient-PIC-with-Variance-Aware-Masking
Official implementation of "Efficient Progressive Image Compression with Variance-aware Masking"
Python · 10 estrelas
-
unveiling-covid19-from-cxr
Unveiling COVID-19 from CHEST X-Ray with Deep Learning: A Hurdles Race with Small Data | IJERPH https://doi.org/10.3390/ijerph17186933
Python · 5 estrelas
-
Jupyter Notebook · 2 estrelas
-
Sintetic-dataset-DaVinci
Creation e validation of a sintetic dataset for segmentation of a Robotic Arm
Jupyter Notebook · 1 estrela
-
MedSAE
MedSAE: Dissecting MedCLIP Representations with Sparse Autoencoders [ICIP 2026]
Python · 1 estrela
-
0 estrelas
-
0 estrelas
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 28/100
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
-
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
-
Supporting non-vision models Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
-
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
EIDOSLAB/Efficient-PIC-with-Variance-Aware-Masking#1 · 3 comentários · 1 reação ·
-
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 42/100
EIDOSLAB/torchstain#56 · 2 reações ·
-
Make into Conda package Aberta
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 25/100
-
Not work for Swin_T model Aberta
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
EIDOSLAB/torchstain#49 ·
-
Documentations? Abertadocumentation enhancement
EIDOSLAB/torchstain#47 · 1 comentário · 1 responsável ·
-
best_model_NLR_CBV.pt Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 15/100
EIDOSLAB/Neural-Network-derived-perfusion-maps#2 · 1 comentário ·
-
Accuracy drop after simplify Aberta
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 25/100
-
documentation good first issue
EIDOSLAB/torchstain#37 · 12 comentários · 1 reação · 1 responsável ·
-
bug
-
Support for Jax Abertaenhancement
EIDOSLAB/torchstain#31 · 25 comentários · 1 reação · 1 responsável ·
-
Conda compatibility? Abertaenhancement
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 38/100
EIDOSLAB/torchstain#19 ·
-
enhancement
EIDOSLAB/torchstain#10 · 2 comentários · 1 reação · 1 responsável ·
-
CelebA - Code Aberta
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 20/100
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 20/100
EIDOSLAB/UNITOPATHO#1 · 2 comentários ·
-
Feature requests Abertaenhancement
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
EIDOSLAB/torchstain#3 · 24 comentários · 2 reações ·
-
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 20/100
EIDOSLAB/unveiling-covid19-from-cxr#1 · 1 comentário ·