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yutiansut/1backendTypeScript

Run your web apps easily with a complete platform that you can install on any server. Build composable microservices and lambdas.

最終コミット 2019年3月23日

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yutiansut/1token-ctpC++

CTP interface for 1token (alpha)

最終コミット 2018年8月9日

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yutiansut/2019-k8s-centos

2019最新k8s集群搭建教程(centos/ubuntu)

最終コミット 2019年6月10日

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yutiansut/2020-new-coronavirus-live-mapJavaScript

Base on China official news to pop up new coronavirus cases on map. 基于中国官方新闻公布数据，绘制新型冠状病毒案例于地图上。

最終コミット 2020年1月20日

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yutiansut/30-seconds-of-python-codePython

Python implementation of 30-seconds-of-code

最終コミット 2018年4月18日

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yutiansut/3FSC++

A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.

最終コミット 2025年3月8日

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yutiansut/448ProjectJupyter Notebook

High Frequency Trading

最終コミット 2018年6月10日

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yutiansut/4EBaseMetalPython

最終コミット 2020年11月11日

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yutiansut/ATEVue

最終コミット 2019年4月27日

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yutiansut/AXOrderBookPython

A股订单簿工具，使用逐笔行情进行订单簿重建、千档快照发布、各档委托队列展示等，包括python模型和FPGA HLS实现。

最終コミット 2023年6月7日

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yutiansut/Actix-Job-WorkerRust

actix job worker with rabbitmq example

最終コミット 2020年4月17日

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yutiansut/Adv_Fin_ML_ExercisesJupyter Notebook

Experimental solutions to selected exercises from the book [Advances in Financial Machine Learning by Marcos Lopez De Prado]

最終コミット 2020年6月10日

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yutiansut/AlgoPlusPython

最忠实于CTP官方API特性、最低延时、最易使用的Python版量化投资开源框架。

最終コミット 2021年1月29日

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yutiansut/AlgoTradingSimulatedPathsMATLAB

Mean-Variance Portfolio Optimisation and Algorithmic Trading Strategies in MATLAB

最終コミット 2021年4月4日

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yutiansut/Alpha-101-GTJA-191Python

最終コミット 2019年10月20日

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yutiansut/AlphaForgePython

A new formulaic alpha mining framework for quantitative investment

最終コミット 2024年8月20日

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yutiansut/AlphaNet-v1Python

最終コミット 2022年3月10日

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yutiansut/AlphaNetV3Python

Recurrent Neural Network for predicting Stock Returns

最終コミット 2021年8月27日

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yutiansut/AlphaTradingJupyter Notebook

An workflow in factor-based equity trading, including factor analysis and factor modeling. For well-established factor models, I implement APT model, BARRA's risk model and dynamic multi-factor model in this project.

最終コミット 2018年8月7日

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yutiansut/AmazingQuantC++

AmazingQuant——为交易而生的智能投研Lab。包含策略组合研究服务、量化数据服务、指标计算服务、绩效分析服务四大功能模块。

最終コミット 2021年2月21日

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