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yashwanthdevavarapu
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bitsmith
LLM weight quantization from first principles: INT8, INT4, FP8, ternary, 2:4 sparsity, GPTQ, AWQ, SmoothQuant and a fused Triton INT4 kernel
Python · スター 0 個
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Benchmark a 7B modelオープンarea: benchmarks enhancement help wanted
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
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area: calibration enhancement
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100
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area: models enhancement help wanted
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 58/100
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area: formats enhancement help wanted
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
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area: formats enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 58/100
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area: formats enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 65/100
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Add an NF4 codecオープンarea: formats enhancement help wanted
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 75/100
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area: calibration enhancement performance
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
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area: kernels enhancement performance
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100
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area: kernels enhancement help wanted performance
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 53/100
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area: kernels enhancement performance
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 42/100
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area: kernels enhancement help wanted performance
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100
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area: benchmarks good first issue help wanted
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
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area: benchmarks good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 86/100
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area: benchmarks good first issue performance
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 76/100
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documentation good first issue
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100
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area: cli area: formats good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 92/100
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area: cli good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
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area: benchmarks good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 90/100