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オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
jupyter-notebook

調査の方向性

Start by reviewing the existing tutorial coverage for reindex, reindex_like, groupby, and groupby_bins, then examine the linked Stack Overflow example. Done would be practical guidance or examples for indexing and re-indexing with gappy or poorly gridded data, including whether these topics are already covered.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

xarray has some pretty powerful, indexing, re-indexing, and binning capabilities. My knowledge of them all is pretty limited, but reindex, reindex_like, groupby and groupby_bins all seem like useful targets for operations that folks dealing with practical, happy gappy, poorly gridded data, could use some help with.

e.g. I couldn't figure this out on my own: https://stackoverflow.com/questions/73760046/replace-some-values-in-dataarray-based-on-list-of-indices/73790162#73790162

I appreciate that some of this is probably old-hat for pandas users, but some of us just skipped right to xarray ;-)

Thanks!

PS, apologies if this is covered in the tutorial and I haven't seen it.

主要言語
Jupyter Notebook
スター
204
フォーク
121
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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