Migrate classification user guide off datashader

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
68/100
issue の種類
リファクタリング
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
matplotlib, python
領域
data-visualization, documentation

調査の方向性

Start with docs/source/user_guide/classification.ipynb and run the notebook from top to bottom to inspect its current outputs. Replace the datashader-based aggregation and rendering as described, update the workflow prose, and re-execute it so the notebook and preview image produce the expected plots without importing datashader.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

area:analysis documentation user-guide-example

Reason or Problem

docs/source/user_guide/classification.ipynb imports datashader, uses Canvas to aggregate values into a raster for the classification examples, and renders with shade/stack.

Proposal

  • Remove the datashader imports.
  • Replace the Canvas aggregation with arr.xrs.rasterize(...).
  • Replace shade/stack and datashader colormaps with matplotlib.
  • Update the prose cells that describe the datashader workflow.
  • Re-execute the notebook so outputs and the preview image regenerate cleanly.

Done when

  • The notebook runs top to bottom with no datashader import and produces the expected plots.

Part of removing datashader as a dependency; final packaging removal is tracked in #3450.

主要言語
Python
スター
972
フォーク
92
平均マージ
2日 12時間
マージ済み PR（30日）
7

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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