MLTensor export to GPUBuffer with custom usages?
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 22/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- web-dev
- 領域
- api, machine-learning
調査の方向性
The payload names no source files; the spec is a Bikeshed document in the webmachinelearning/webnn repository, and the linked context is the discussion in PR #942. Read the MLTensor export-to-GPUBuffer section and the WebGPU buffer usage flags it references, then decide with the maintainers (cc'd bbernhar) which usages to allow. Done means a proposed API shape that the thread agrees on, not an implementation.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
As suggested https://github.com/webmachinelearning/webnn/pull/942#discussion_r3868686914 it would be nice to allow custom GPUBufferUsage, e.g., GPUBufferUsage.MAP_READ or GPUBufferUsage.INDIRECT for instance
Otherwise it limits the areas where the exported buffer can be used, e.g., prevents mapAsync or indirect operations.
cc @bbernhar
- 主要言語
- Bikeshed
- スター
- 566
- フォーク
- 72
- 平均マージ
- 6日 5時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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