ROI-based encoding with CBR/CQP mode
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず WebCodecs encoding API と issue における CBR/CQP および ROI の用語を確認し、次に MPEG annotated-region SEI でセグメンテーションマスクを伝送する方法を調査します。完了の条件は、マスクのエンドツーエンド配信とそのエンコード動作について maintainer の承認を得た設計に到達することです。issue には実行するファイルやテストは指定されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
A typical video conferencing app may perform video segmentation and apply background replacement or blur, then encode.
If the segmentation mask can be delivered to WebCodecs as the input for ROI-based encoding, encoder can apply improved QP to regions that is not masked, while consuming less bits on masked regions.
For use cases that background image is not user-self-uploaded image, or the background is blurred, delivering the mask end-to-end with such kind of encoding, will help to reduce bandwidth, while not having visual quality impact.
For sending masks in-band, MPEG annotated-region SEI could be an option.
- 主要言語
- HTML
- スター
- 1.3k
- フォーク
- 192
- 平均マージ
- 21時間 7分
- マージ済み PR（30日）
- 8
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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