Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Classes and functions to create and summarize resampling objects

tidymodels/rsample は初心者に優しい?

tidymodels/rsample への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けの issue が現在 2 件オープンです。

スター
343
フォーク
67
オープンの初心者向け issue
2
索引済み issue
38
平均マージ
1時間 9分
マージ済み PR(30日)
2
主要言語
R
ライセンス
ライセンスのデータがありません
最終 GitHub push
2026年9月17日
最新の索引
2026年9月20日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイド
行動規範
行動規範
初心者向けラベル
初心者向けラベルは索引されていません

tidymodels/rsample にコントリビュートするには

  1. まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
  2. 行動規範も読んでおきましょう。チャットだけでなく issue や PR にも適用されます。
  3. 下にある 2 件の初心者向けのオープンな issue から 1 つ選び、作業を始める前に取り組みたいとコメントしましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • `group_vfold_cv()` the same group ends up in both the analysis and the assessment set
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 68/100

    tidymodels/rsample#618 ·

  • `slide-resampling.Rd` is missing a \value section
    オープン
    tidy-dev-day :nerd_face:

    難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 92/100

    tidymodels/rsample#611 ·

  • document algorithm in group_vfold_cv
    オープン
    documentation

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100

    tidymodels/rsample#608 ·

  • Proposal: Extend sampling functions by calibration sampling methods
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    tidymodels/rsample#600 ·

  • Change order of classes for LOO
    オープン
    upkeep

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 45/100

    tidymodels/rsample#595 ·

  • Printing with resampling weights
    オープン
    feature

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 42/100

    tidymodels/rsample#593 ·

  • Make use of cli for `print()` methods
    オープン
    tidy-dev-day :nerd_face:

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

    tidymodels/rsample#587 · コメント 3 件 ·

  • Feature request: add supplementary data into train/test after resampling
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    tidymodels/rsample#578 · リアクション 1 件 ·

  • Manual specification of calibration split
    オープン
    feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#573 · コメント 2 件 ·

  • Nested CV with vfolds outer and simple-split inner?
    オープン
    feature

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#568 ·

  • Nested cross-validation with spatial block CV and cluster CV
    オープン
    bug

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#555 · コメント 1 件 ·

  • Feature Request: `kfold_cv()` Wrapper Function for Terminology Consistency and Usability
    オープン
    feature

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 45/100

    tidymodels/rsample#554 ·

  • Test error class rather than snapshot for errors from other packages
    オープン
    upkeep

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 45/100

    tidymodels/rsample#542 · コメント 1 件 ·

  • Thread the call through for errors and warnings
    オープン
    upkeep

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    tidymodels/rsample#541 ·

  • Deal with snapshot differences between R CMD check "regular" and "hard" more elegantly
    オープン
    upkeep

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 32/100

    tidymodels/rsample#539 · コメント 4 件 ·

  • `inner_split()`: global prop argument
    オープン
    feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100

    tidymodels/rsample#493 ·

  • Sorting of strata in training data from initial_split
    オープン
    feature

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#484 ·

  • `sliding_*()`: Should `Total` reflect number of rows in analysis and assessment set combined?
    オープン
    feature

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 38/100

    tidymodels/rsample#480 ·

  • Declutter start of reference page
    オープン
    documentation

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#475 · コメント 1 件 ·

  • Main functions doesn't do any input checking on `data` argument
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#474 ·

  • m-out-of-n bootstrap
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#472 ·

  • Function for returning the original data frame with fold assignments appended?
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#468 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·

  • `group_bootstraps()` takes unusually long when there are rare classes
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 30/100

    tidymodels/rsample#466 · コメント 8 件 · リアクション 1 件 ·

  • Use rlang type-checkers
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    tidymodels/rsample#458 · コメント 1 件 ·

  • Feature request: combining/crossing multiple resampling methods
    オープン
    feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    tidymodels/rsample#455 · コメント 1 件 · リアクション 2 件 ·

  • Stratification based on censored data
    オープン
    feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    tidymodels/rsample#445 ·

  • Could `make_strata()` warn (or remove the `strata` attribute) when only returning a single strata? Or message when pooling at all?
    オープン
    feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    tidymodels/rsample#441 · コメント 1 件 ·

  • add dates to output of sliding_period
    オープン
    feature

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 38/100

    tidymodels/rsample#421 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·

  • upkeep for `tidyselect::vars_select()`
    オープン
    upkeep

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 38/100

    tidymodels/rsample#413 · コメント 1 件 ·

  • Feature: New group aware time-based cross validation
    オープン
    feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100

    tidymodels/rsample#407 · コメント 1 件 · リアクション 4 件 ·

  • Better documentation about when the 'rsample' bootstrap function is (in)appropriate
    オープン
    documentation

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 45/100

    tidymodels/rsample#405 · コメント 2 件 ·

  • Treat `prop` as the minimum proportion
    オープン
    feature

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#396 · コメント 2 件 · リアクション 2 件 ·

  • Differentiate between initial split and splits in resamples in the accessor functions `training()`/ `testing()` / `analysis()`/`assessment()`
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#394 · コメント 1 件 ·

  • splits based on twinning
    オープン
    feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    tidymodels/rsample#371 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·

  • Make default for `v` consistent between `vfold_cv()` and `group_vfold_cv()`
    オープン
    discussion feature

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    tidymodels/rsample#328 · コメント 2 件 ·

  • Nested CV is Memory-inefficient
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    tidymodels/rsample#283 · コメント 4 件 ·

  • Add random seed argument to resampling functions
    オープン
    feature

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    tidymodels/rsample#281 · コメント 1 件 ·

  • repeats attribute is hardcoded to 1 for group_vfold_cv()
    対応中かも @taekop が 5 日前に担当しました。 オープン

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 88/100

    tidymodels/rsample#607 ·

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