Parallelize Data Analysis Algorithms
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python, scikit-learn
調査の方向性
Start by inventorying the existing statistical calculations and machine-learning models in the toolkit; no specific files or tests are identified in the issue. Define which algorithms should run in parallel and how accuracy and consistency will be checked, then verify those results against the current behavior.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Modify existing data analysis algorithms e.g., statistical calculations, machine learning models to run in parallel. Ensure accuracy and consistency of results in the parallelized environment.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 8
- フォーク
- 4
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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Fix code scanning alert - Pickle and modules that wrap it can be unsafe when used to deserialize untrusted data, possible s...再び着手できるかも @thomasthaddeus が 873 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープンData-Import Development
thomasthaddeus/DataAnalysisToolkit#209 · 担当者 1 名 ·
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