Maintain and Enhance Pipeline Features
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 15/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python, scikit-learn
- 領域
- data, machine-learning
調査の方向性
No file, entry point, test, or specific transformation is named. Review the existing pipeline and data-preprocessing implementation first, then clarify which transformation options and improvements are required. Done should mean the agreed features are implemented and their behavior is verified.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Regularly maintain and update the pipeline features, adding new transformation options and improvements. Stay attuned to user needs and advancements in data preprocessing to continuously enhance the feature.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 7
- フォーク
- 4
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
thomasthaddeus/DataAnalysisToolkit のほかの issue
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Fix code scanning alert - Pickle and modules that wrap it can be unsafe when used to deserialize untrusted data, possible s...再び着手できるかも @thomasthaddeus が 870 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープンData-Import Development
thomasthaddeus/DataAnalysisToolkit#209 · 担当者 1 名 ·
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