Padding mesh data

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python, tensorflow
領域
computer-graphics, machine-learning

調査の方向性

issue で言及されているメッシュセグメンテーションコードと Colab/IPython ノートブックから始め、カスタムの頂点配列と面配列がどのようにネットワークに入るかを追跡します。ゼロパディングされたデータセットのケースを再現し、パディングされていないメッシュとレンダリングおよび学習の挙動を比較します。正しくレンダリングでき、ネットワークが学習できる、文書化されたパディング方法ができれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I am trying to train the mesh segmentation code here in tensorflow graphics with my own dataset. My dataset has some meshes with varying vertex count and edge count. I tried to zero-pad the vertices and faces array for each mesh so that all the meshes in my dataset will have the same number of vertices and faces.

However, I am running into issue of

  1. not able to view the mesh from the colab ipython notebook. (My vertices are between 0 and 1, so I know without padding I can view them)
  2. Since the padding for faces did not allow any negative values (pytorch3d sets the padding value for faces to be -1 and I believe here I have to pad it with 0), I had to pad the faces with a 0 which obviously pointed to the first vertex in the list.

Can you someone clearly point a way to pad custom mesh datasets and feed it into the network. An example to do this is very much appreciated. Thanks in advance

NOTE: The network is training with this zero padded dataset, but not really learning anything.

主要言語
Python
スター
2.8k
フォーク
374
平均マージ
5日 9時間
マージ済み PR（30日）
1

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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