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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- postgresql, typescript
調査の方向性
The issue names no files or tests. Start by tracing how event state is stored and where PostgreSQL access is configured, then determine how OpenAI embeddings fit the existing project. Done means similar career maps can be retrieved by vector similarity with a clear way to validate the results.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
イベントの状態をOpenAIを使ってベクトルに変換し、PostgreSQLの機能でベクトルで近似のものを見つける
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 0
- フォーク
- 1
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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