Calibration/Refinement Decomposition of LOO Scores
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評価
調査の方向性
この issue では LOO スコアを calibration と refinement に分解することを提案していますが、ファイル、テスト、実装のエントリポイントは示されていません。まず、既存の LOO スコア計算と、Jonah および @avehtari が言及した関連研究を確認してください。コーディングの前に、分解方法を明確にし、ユーザー向けに期待される結果とテストを定義してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I think a breakdown of LOO scores into calibration/refinement would be interesting and useful to users. Mentioning @avehtari because Jonah mentioned you'd proposed adding this decomposition and said you might have some related work.
- 主要言語
- R
- スター
- 157
- フォーク
- 38
- 平均マージ
- 4日 16時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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