应用日志优化建议
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- java
- 領域
- backend, observability
調査の方向性
Start by tracing the three proposed entry points: the global /** HTTP interceptor, KeyCallable for asynchronous MDC context, and CacheBaseJob.execute for Quartz jobs. Review how MDC and TransIdUtils are currently used, then define a focused scope and acceptance checks for correlating related logs without losing context across threads or scheduled tasks.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
由于项目采取大量的异步线程池执行，所以说一个流程的日志散落到了多行，线上出现异常的时候不好定位问题，建议给每个流程添加一个追踪id，用于在出现异常时能很快把相关日志全部查出，暂时看到了三个切入点：
1.http请求可添加一个全局的/**的拦截器
MDC.put("TansId", TransIdUtils.generateDateTimeInnerTransId());
2.异步线程池mdc跟踪，KeyCallable中添加变量mdc上下文内容
private final Map<String, String> logContextMap；
logContextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
if (this.logContextMap != null) {
MDC.setContextMap(this.logContextMap);
}
3.quartz定时任务，CacheBaseJob的excute函数中添加追踪id
MDC.put("TansId", TransIdUtils.generateDateTimeInnerTransId());
4.应用日志异步打印，实时刷盘会局限于磁盘io性能
5.日志格式、存放路径之类的可配置化
- 主要言語
- HTML
- スター
- 9k
- フォーク
- 2k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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