Add time-series forecasting (Timestral, TimesFM 3)

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
huggingface, pytorch, react-native, typescript

調査の方向性

Read the repository’s existing model integration and inference entry points to see how models are added to React Native ExecuTorch. Compare the two proposed forecasting models and their licensing and runtime requirements. Done means one model supports zero-shot time-series forecasting on sensor or health data; the issue leaves the model choice and implementation scope open.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

feature request idea model
Problem description

No time-series forecasting task.

Proposed solution

Add one of:

Benefits to React Native ExecuTorch

Zero-shot forecasting on sensor and health data.

主要言語
TypeScript
スター
1.8k
フォーク
101
平均マージ
2日 5時間
マージ済み PR(30日)
57

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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