Converting Maxi Image classes from between FMT_YVU420SP and FMT_RGB888 (RTMP + Yolo)
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、camera.Camera.read() の経路と、FMT_YVU420SP および FMT_RGB888 に対応する image.Format の定義を追跡します。検出器の入力フォーマットと RTMP ストリーミングがフレームをどのように使用するかを確認します。1 つのカメラオブジェクトでこれらのフォーマット間を変換でき、ストリームに必要なフレームを破棄しなければ完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I've been trying to optimize performance of a camera. I'm only streaming over RTMP once a particular object is detected from Yolo11. The only working way to do this - from what I can tell so far - is to have two Camera Objects open.
ex:
detector = nn.YOLO11(model="/root/models/yolo11n.mud", dual_buff=True)
cam_yolo = camera.Camera(width,height,detector.input_format())
cam = camera.Camera(width,height,image.Format.FMT_YVU420SP)
Using this method removes a frame from the buffer whenever you call ".read()". Ideally, I'd have just the "cam" camera object and simply convert the returned image. This wouldn't result in a dropped frame the RTMP stream.
Is there a way to convert from the FMT_YVU420SP to the FMT_RGB888 color spaces, or vice versa?
Thanks!
- 主要言語
- Python
- スター
- 859
- フォーク
- 128
- 平均マージ
- 19日 51分
- マージ済み PR(30日)
- 2
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
sipeed/MaixPy のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
似ている issue
-
bug needs-triage priority:medium
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 86/100
yeongseon/azure-functions-logging-python#583 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
documentation needs-triage priority:medium
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100
yeongseon/azure-functions-validation-python#546 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
PHP workflow streaming requests buffer the full SSE response対応中かも @Winoren が今日担当しました。 オープンreview: medium
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
langgenius/dify#44270 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
P4: low
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
jeffknupp/association#523 ·
-
bug help wanted
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
DarkStarSystems/pcons#229 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信