缺少程序运行日志？？？HTML 可视化追踪报告让Agent运行全过程清晰可见、透明可观测！
メンテナーはふだん 8 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
- 領域
- ai, observability
調査の方向性
リンクされたプロジェクト learn-claude-code-with-logging-everything と、その all_logs/01_agent_loop/Agent loop log.pdf のプレビューから始め、そこに記録されたエージェントのライフサイクルをこのリポジトリと比較します。Issue には対象ファイルもテストも指定されていないため、メンテナーと統合範囲および受け入れ基準を確認してください。完了とは、要求された HTML trace が、列挙されたエージェントの入力と出力、ツールとスキルの使用、subagents、圧縮、およびチームデータをカバーすることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
learn-claude-code教程给了我很大帮助，但是实践过程中，弄清楚Agent的每一步输入、输出究竟是什么确实非常困难。
经过不断探索，做到使用可视化日志手段追踪Agent详细执行过程，希望帮助到有同样困难的小伙伴。
希望开发者考虑把可视化日志追踪功能合入
如果你绝对我的工作对你有点帮助，请star，hhh
https://github.com/in-people/learn-claude-code-with-logging-everything
本教程基于 shareAI-lab/learn-claude-code 演变而来。
https://github.com/YYHDBL/MyCodeAgent 项目Trace 追踪给了我很大启发。
核心特色：Agent 运行可视化日志追踪
本教程通过完整的日志追踪系统，帮助读者深入理解 Agent 的每个执行步骤：
📤 发送消息：发送给大模型的消息列表内容。
📥 接收响应：大模型的响应内容和结构。
🔧 工具调用：调用了哪些工具？工具执行结果如何？
📚 技能使用：使用了哪些技能？何时加载的？
🤖 子 Agent 协作：subAgent 如何运行？返回了什么结果？
🗜️ 上下文压缩：何时进行消息压缩？压缩了哪些数据？
📨 团队协作：不同子 Agent 之间传递了哪些数据？
所有这些信息都通过HTML 追踪报告清晰呈现，让 Agent 的"黑盒"变得透明可观测！！！
快速预览HTML追踪报告： all_logs/01_agent_loop/Agent loop log.pdf
- 主要言語
- Python
- スター
- 79.9k
- フォーク
- 12.8k
- 平均マージ
- 7日 17時間
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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