dpmm: a library for synthetic tabular data generation with rich functionality and end-to-end Differential Privacy guarantees

sassoftware/dpmm は初心者に優しい?

sassoftware/dpmm への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
17
フォーク
3
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
3
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最終 GitHub push
2026年9月4日
最新の索引
2026年9月19日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイド
行動規範
行動規範がありません
初心者向けラベル
初心者向けラベルは索引されていません
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

sassoftware/dpmm にコントリビュートするには

  1. まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
  2. あなたのコントリビュートはプロジェクトの Apache-2.0 ライセンスで公開されます。
  3. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • Sensitivity calibration bug in the PrivBayes implementation
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

    sassoftware/dpmm#30 · リアクション 1 件 ·

  • Support Newer/Modern Python versions
    再び着手できるかも @sofiane87 が 177 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン

    sassoftware/dpmm#26 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 ·

  • Clarification regarding domain extraction for categorical variables ("PrivacyLeakage" warning)
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    sassoftware/dpmm#24 · コメント 1 件 ·

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。