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Improve memory usage of unaligned dataset joins in an RDataFrame analysis

オープン
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メンテナーはふだん 1 日以内に返信

@enirolf がすでに取り組んでいます。

2026年4月9日 から。

評価

この issue はまだ評価されていません。

説明

in:RDataFrame in:RNTuple new feature
Explain what you would like to see improved and how.

I had a short discussion with @vepadulano regarding one issue we see in RDataFrame.

We run on TTrees that we need to "join" with BuildIndex(). The problem is in our case the number of events we need to match is around 500M, this causes issues because the memory needed to keep the hash map for the matching is huge. This would be manageable on its own, but the problem is that each thread keeps the copy of the map. This results in our case of 40 threads using more than 120 GBs of memory (would need probably much more but this is the limitation of the hardware). As you can see this is pretty restrictive as the solution here is to either:

  • Do not use that many threads
  • Somehow split the files so you dont need to have a map of 500M entries
  • "Just get more RAM"

These are not very compelling options.

We understand that this is probably beyond the scope of TTree and RDF support but this is something that could maybe improve for the RNtuple and RDF? As the current situation with TTrees is not sustainable

ROOT version

Any

Installation method

Any

Operating system

Any

Additional context

No response

主要言語
C++
スター
3.3k
フォーク
1.6k
平均マージ
2日 16時間
マージ済み PR(30日)
194

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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