Yolov9 bad results

オープン

#332 2024年10月4日に作成コメント 0 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 5/5
見積もり時間: 1週間以上
初心者へのやさしさ: 15/100

issue の種類: バグ
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 停滞
技術スタック: computer-vision, machine-learning, python
領域: computer-vision, machine-learning

調査の方向性

リポジトリのファイル、テスト、エントリーポイントについては何も言及されていません。まず、リンクされた統合データセットを construction-site-safety データセットおよび報告されている評価メトリクスと比較し、ラベルの網羅性とデータセットの構成に注目してください。データが結果の悪化を説明できるかどうかを文書化し、適切なデータセットまたは学習アプローチを特定できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I want to train a model with personal protective equipment. When I train with a helmet, vest and mask, the results are good, but when I add gloves and goggles in addition to these equipment by taking images from different datasets, the results get quite bad. Is there a dataset or approach you can recommend?

I need a dataset of situations with and without hardhats, vests, masks, gloves and goggles(Hardhat,No-Hardhat, Glove, No-Glove etc.)

https://universe.roboflow.com/yavuzhan-zom9x/mergeddataset-50xku/dataset/19 (Dataset I created by merging)
https://universe.roboflow.com/roboflow-universe-projects/construction-site-safety (The dataset I use for hardhats, vests and masks)

I am presenting the success evaluation metrics of the last model I trained in the screenshot.

Thanks for your support.

主要言語: Python
スター: 629
フォーク: 140
平均マージ: 2日 2時間
マージ済み PR（30日）: 5

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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