Add support for running models on NPU of `RPi5 with the Hailo 8L` and `Orange Pi 5 Pro (RK3588S)`
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
ファイルやテストは指定されていません。まず既存の Hailo サポートと ONNXRUNTIME_EXECUTION_PROVIDERS の経路を追跡し、次に Raspberry Pi 5 と Orange Pi 5 Pro の統合要件を明らかにしてください。完了とは、モデルをエクスポートまたはロードして両デバイスの NPUs で実行でき、使用方法が文書化されていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Search before asking
- I have searched the Inference issues and found no similar feature requests.
Description
User requested a feature as described below:
Hi folks,
Been loving the interface, but having issues with the inference module required on Edge devices. I am working on accessing the NPU of two of my devices a RPi5 with the Hailo 8L, and an Orange Pi 5 Pro (RK3588S). For example, the Orange Pi 5 Pro has a 6TOPS NPU that can accelerate my work quite a bit vs the CPU, Yolov8 is supported, but it needs the .pt file (or ONNX) to convert into it’s own optimized format. The Hailo for RPi 5 has a similar (albeit simpler) process and from the documentation it seems that there is built in support already for Hailo via inference. For the life of me I cannot figure out how to properly get a model export going so I can get things converted for the RK3588s’ npu. There have been past forum posts asking about this but its been a while. I really want to avoid being hardware/ecosystem locked if I can avoid it.
Any tips, tricks, thoughts?
User asks to add support for running models on NPU of RPi5 with the Hailo 8L and Orange Pi 5 Pro (RK3588S)
Use case
As explained by the user:
Orange Pi 5 Pro has a 6TOPS NPU that can accelerate my work quite a bit vs the CPU
Providing models that can be loaded onto user hardware will result in faster inference time
Additional
User states:
The Hailo for RPi 5 has a similar (albeit simpler) process and from the documentation it seems that there is built in support already for Hailo via inference.
Maybe it would be possible to achieve what user asks for through ONNXRUNTIME_EXECUTION_PROVIDERS?
Are you willing to submit a PR?
- Yes I'd like to help by submitting a PR!
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 340
- 平均マージ
- 2日 11時間
- マージ済み PR（30日）
- 92
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
roboflow/inference のほかの issue
-
Allow Pillow 13 in inference-sdk再び着手できるかも このイシューのプルリクエストはマージされずにクローズされました。 オープンbug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 80/100
roboflow/inference#3335 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 66/100
roboflow/inference#3173 · コメント 2 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
roboflow/inference#2993 · コメント 2 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Add context manager (__enter__ / __exit__) support to InferencePipeline対応中かも @KushagraKanaujia が 67 日前に担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
roboflow/inference#2744 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
roboflow/inference#1913 · コメント 1 件 · リアクション 2 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
roboflow/inference の issue をすべて見る
似ている issue
-
SslLibrary crashes with unhandled OSError: port/proto not found on non-standard SSL ports対応中かも @himanchalkaushale が今日担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
OWASP/Nettacker#1884 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
A-connection-core C-enhancement
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#869 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
enhancement
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
fzn0x/watchtower#17 ·