Sidecar serializes all agent prompts per process: a second session's prompt cannot start until the active turn completes (across sessions and VMs)
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 55/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- rust
調査の方向性
crates/native-sidecar/src/stdio.rs から始め、フレームループ、handle_protocol_frame、NativeSidecar::dispatch、および issue で説明されている pending_frame の処理を追跡します。自己完結型の sessions reproduction を実行してシリアライズされた動作を確認し、その後、control-lane の割り込みが引き続き機能する一方で、prompt、session のオープン、unload が無関係な処理をブロックしなくなっていることを検証します。完了条件は、キャンセルや permission response にリグレッションを生じさせずに、reproduction が prompt の並行処理を報告することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Summary
One native sidecar process runs at most one ACP prompt at a time, across every session and every VM it hosts. While one session's turn is active, a second session's session/prompt does not reach its agent at all — the agent's model request fires only after the first turn completes. Session opens and unloads queue behind the active prompt the same way. Two sessions in one VM, and two VMs sharing the default shared sidecar, both serialize; only two separate sidecar processes run turns concurrently.
For any app that keeps a latency-sensitive session (chat) alongside long-running background sessions (maintenance, codegen) in one runtime, the chat session stalls for the full duration of the background turn — 30–50 s with a real model doing real work.
Reproduction
https://github.com/tobowers/agentos-prompt-serialization-repro — fully self-contained (bun install && bun repro.ts sessions); it serves a scripted mock OpenAI-compatible model on localhost so no API keys are needed. Prompt A's mock reply is delayed 20 s; prompt B (sent 1 s later) gets an instant mock reply.
One VM, two Pi sessions (bun repro.ts sessions; two VMs on the shared sidecar behave identically):
[1.479s] prompt A -> sent (slow turn: mock delays 20 s)
[1.544s] mock model request received (slow lane)
[2.481s] prompt B -> sent (trivial: mock replies instantly)
[21.630s] prompt A <- completed (end_turn)
[21.698s] mock model request received (fast lane) <-- B reaches the model only now
[21.759s] prompt B <- completed (end_turn)
verdict[sessions]: prompt B took 19.3s -> SERIALIZED
Control (bun repro.ts sidecars — two dedicated sidecar processes):
[3.528s] prompt B -> sent (trivial: mock replies instantly)
[3.587s] mock model request received (fast lane) <-- B reaches the model immediately
[3.652s] prompt B <- completed (end_turn)
[22.676s] prompt A <- completed (end_turn)
verdict[sidecars]: prompt B took 0.1s -> CONCURRENT
Where the serialization happens
crates/native-sidecar/src/stdio.rs: the frame loop awaits each request to completion before reading the next frame — handle_protocol_frame awaits dispatch_with_prompt_interrupt(...), and NativeSidecar::dispatch takes &mut self, so two requests can never be in flight on one process.
A session/prompt is a "blocking extension request" that holds the loop for the entire agent turn. While it runs, dispatch_with_prompt_interrupt selects on stdin only to service control-lane interrupts (cancel-prompt and permission-response, via the split-lane transport); any other frame — including another session's prompt, open, or unload — is stashed in the single pending_frame slot until the active turn finishes.
Additional observations
limits.acp.maxPromptsPerSession/maxPromptsPerVmdo not change the behavior (admission caps, not scheduling) — their existence suggests concurrent prompts are intended to be supported.- Reproduces on
@rivet-dev/agentos-core0.2.15 and 0.2.16-rc.1. - Guest filesystem operations are unaffected (served host-side), which makes the stall easy to misattribute to the agent or model when observed from an app.
- The practical workaround today is one sidecar process per latency class (
AgentOs.createSidecar()+sidecar: { kind: "explicit", handle }), which gives up sharing a VM/workspace between the sessions.
Expected
Prompts for different sessions (at minimum across VMs, ideally within one VM) should run concurrently — e.g., by spawning prompt turns as background tasks instead of awaiting them inline in the dispatch loop. The control-lane interrupt plumbing already routes cancel/permission around an active turn, so the protocol seems ready for it.
Environment: macOS 15 (Darwin 25.5.0) arm64, Bun 1.3.14, @rivet-dev/agentos-core 0.2.15 (also 0.2.16-rc.1), agent @agentos-software/pi 0.2.7.
- 主要言語
- Rust
- スター
- 4.8k
- フォーク
- 272
- 平均マージ
- 14時間 28分
- マージ済み PR(30日)
- 55
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
rivet-dev/agentos のほかの issue
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
rivet-dev/agentos#2087 · コメント 2 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 32/100
rivet-dev/agentos#2020 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Inline JavaScript resolves dynamic import() from / instead of the working directory対応中かも @mittal-parth が 38 日前に担当しました。 オープン
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
rivet-dev/agentos の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100
FalkorDB/FalkorDB#3597 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
needs triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
mozilla-services/syncstorage-rs#2715 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信