Repository Issues

ritchieng/fractional_differencing_gpu

Rapid large-scale fractional differencing with NVIDIA RAPIDS and GPU to minimize memory loss while making a time series stationary. 6x-400x speed up over CPU implementation.

GitHub で見る
Stars
 (57 stars)
Forks
 (11 forks)
Indexed issues
 (0 indexed issues)
open beginner issues
 (0 open beginner issues)
最終索引
まだ索引されていません
最終 GitHub push
2019年10月4日
ライセンス
ライセンスデータはありません
コントリビューションガイド
コントリビューションガイドはありません
行動規範
行動規範はありません
主要言語
Jupyter Notebook
PR merge metrics
 (PR metrics pending)
初心者向けラベル
索引済み初心者向けラベルはありません

Issue

0 open indexed issues

RSSAtom

このリポジトリには open の索引済み Issue がありません。