Add iter()/aiter() for filter-based lazy iteration
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 52/100
調査の方向性
まず既存の paginate() と scan_by_pattern() の実装およびそれらの統合テストを読み、その後、同期 API と非同期 API の両方についてインデックスのフィルター式の経路を追跡してください。選択的な式とワイルドカード式が、完全な決定論的キー網羅を結果全体のマテリアライズなしに遅延ストリーミングし、統合テストで両方のイテレーターを検証できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Summary
Add lazy filter-based ID/key iteration APIs for index maintenance and agent pipelines.
Level: Intermediate
Current State
paginate()yields full document records, not IDs/keys only.scan_by_pattern()works on raw Redis key patterns and returns a materialized list.- No index filter-expression based generator for IDs/keys.
Proposed Change
- Add lazy iterators over keys included in an index in Redis optionally applying some filtering:
iter(filter_expression...)aiter(filter_expression,...)
- Yield as a generator of said keys?
Definition of Done
- Iteration is lazy (streaming batches, no full list required).
- Works for selective and wildcard filter expressions.
- Integration tests verify complete and deterministic coverage.
Out of Scope
- Arbitrary cursor checkpoints or resumable iterators.
- 主要言語
- Python
- スター
- 431
- フォーク
- 107
- 平均マージ
- 5日 17時間
- マージ済み PR（30日）
- 16
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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