[QNN] 16a4w_block stride-2 conv + ReLU fails HTP graph prepare on SM8850 (Relu16bParamsPlaceholder)
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@psiddh がすでに取り組んでいます。
2026年10月16日 から。
評価
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説明
🐛 Describe the bug
A 16a4w_block (LPBQ) conv with stride 2 followed by ReLU fails HTP graph prepare on SM8850, for every block size tried (16/32/64):
[ERROR] [Qnn ExecuTorch]: tcm_migration.cc:2163::ERROR:no properties registered for q::Relu16bParamsPlaceholder
[ERROR] [Qnn ExecuTorch]: graph_prepare.cc:208::ERROR:could not create op: q::Relu16bParamsPlaceholder
AssertionError: Failed to generate Qnn context binary.
Stride 1, stride 2 without the ReLU, and plain per-channel 16a4w with stride 2 + ReLU all lower fine. Hit on DeepLabV3-ResNet50 (torchvision), where it blocks LPBQ for most ResNet-style CNNs.
import torch
from executorch.backends.qualcomm.quantizer.quantizer import QnnQuantizer, QuantDtype
from executorch.backends.qualcomm.serialization.qc_schema import QcomChipset
from executorch.backends.qualcomm.utils.utils import (
generate_htp_compiler_spec, generate_qnn_executorch_compiler_spec, to_edge_transform_and_lower_to_qnn)
from torchao.quantization.pt2e.quantize_pt2e import convert_pt2e, prepare_pt2e
class M(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.conv = torch.nn.Conv2d(256, 128, 3, stride=2, padding=1)
def forward(self, x):
return torch.relu(self.conv(x))
x = (torch.randn(1, 256, 64, 64),)
gm = torch.export.export(M().eval(), x).module()
conv = next(n.name for n in gm.graph.nodes if n.target == torch.ops.aten.conv2d.default)
q = QnnQuantizer(soc_model=QcomChipset.SM8850)
q.set_default_quant_config(quant_dtype=QuantDtype.use_16a4w_block, is_conv_per_channel=True)
q.set_block_size_map({conv: (1, 16, 1, 1)})
p = prepare_pt2e(gm, q)
p(*x)
specs = generate_qnn_executorch_compiler_spec(
soc_model=QcomChipset.SM8850, backend_options=generate_htp_compiler_spec(use_fp16=False))
to_edge_transform_and_lower_to_qnn(convert_pt2e(p), x, specs).to_executorch()
Versions
ExecuTorch main e6cfbf87c3, QAIRT 2.47.0.260601, x86_64 Linux host, target SM8850 (V81).
cc @cccclai @winskuo-quic @shewu-quic @haowhsu-quic @DannyYuyang-quic @cbilgin @abhinaykukkadapu @psiddh
- 主要言語
- Python
- スター
- 5.1k
- フォーク
- 1.2k
- 平均マージ
- 2日 48分
- マージ済み PR（30日）
- 693
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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