Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Collect does not allow awaitable sinks

クローズ
#468 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
stream-processing

調査の方向性

Start by locating the Python collect stream class and its flush method, then run the issue's awaitable-sink example. Check how flush propagates results to downstream sinks and compare that with regular synchronous sinks. Done means awaitable sinks complete correctly without breaking existing collection and flush behavior, with tests covering both cases.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

The collect class does not allow for awaitable sinks.

Small example:

async def sink_to_something(x):
    print(x)
    return await asyncio.sleep(1)

source = streamz.Source()
collector = source.collect()
collector.sink(sink_to_something)

for i in range(10):
    source.emit(i)
    collector.flush()

Changing def flush in the collect class from:

@Stream.register_api()
class collect(Stream):
    ...
    def flush(self, _=None):
        out = tuple(self.cache)
        metadata = list(self.metadata_cache)
        self._emit(out, metadata)
        ...

To:

@Stream.register_api()
class collect(Stream):
    ...
    def flush(self, _=None):
        out = tuple(self.cache)
        metadata = list(self.metadata_cache)
        # change self._emit to self.emit (self.emit waits for awaitable results from downstream)
        self.emit(out, metadata=metadata)
        ...

Fixed this problem, but I'm not sure if this has any drawbacks.

主要言語
Python
スター
1.3k
フォーク
149
平均マージ
17時間 39分
マージ済み PR（30日）
1

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

python-streamz/streamz のほかの issue

python-streamz/streamz の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。