Custom aggregations on GroupBy dataframes
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start at the GroupBy dataframe API and compare it with the referenced streamz DataFrame aggregations documentation. Determine how a custom aggregation such as Mean() should work with grouping keys, then identify the relevant implementation and tests needed to define and verify the expected behavior.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
I just started using your package and I find it really great!
However I cannot find a direct way of computing a custom aggregation on a GroupBy dataframe, something like:
sdf.groupby('name').aggregate(Mean())
in the spirit of https://streamz.readthedocs.io/en/latest/dataframes.html#dataframe-aggregations
Am I missing something?
Of course I can do the groupby operation inside the aggregation and keep all the keys inside the state but it would be very convenient if the framework could handle this for me
Thanks
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.3k
- フォーク
- 149
- 平均マージ
- 17時間 39分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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