`build._eval_factor` error condition attempts to access attribute `dtype` on `DataFrame` object, but no such attribute exists
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 55/100
調査の方向性
build._eval_factor から始め、数値因子エラーを、数値ではないデータを含む pandas DataFrame で再現します。既存のエラーパスを追跡し、二次的な属性エラーを発生させずに返されたデータ型を報告することを確認します。関連するテストスイートを実行して動作を確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In _eval_factor we have:
# Returns either a 2d ndarray, or a DataFrame, plus is_NA mask
if factor_info.type == "numerical":
result = atleast_2d_column_default(result, preserve_pandas=True)
followed by
if not safe_issubdtype(np.asarray(result).dtype, np.number):
raise PatsyError(
"when evaluating numeric factor %s, "
"I got non-numeric data of type '%s'" % (factor.name(), result.dtype),
factor,
)
When result is a pandas.DataFrame but the factor is not actually a safe numeric type, this code will try to raise an error, but in doing so it attempts to access result.dtype which does not exist.
This is not a critical bug; it just results in some pretty confusing error messages.
- 主要言語
- Python
- スター
- 990
- フォーク
- 106
- 平均マージ
- 7日 34分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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