[Feature Request] Create OpenTelemetry instrument on callbacks of Dash
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
この issue には、ファイル、テスト、エントリポイントが記載されていません。まず Dash の callback とマルチページのリクエストフローをマッピングし、その後、実装前に callback、ページ読み込み、認証済みユーザージャーニーの計測について個別の受け入れ基準を定義してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
In the context of an industrialization of the use of Dash entreperise and Dash for all our research dash application we are facing the problme of offering usable metric to our dev teams to maintain these mini websites. The commonly accepted standard in the telemetry community seems to be openTelemetry, as it's well digested by Azure app insight, Grafana, Jaeger etc....
At this stage there is no out of the box solution to easily implement instruments on top of the Dash application (or I didn't find it) and I'm starting to reinvent the wheel.
Describe the solution you'd like
- A first step would be to add a way to instrument the callback methods so it can report interaction on the dashboards: error, buttons clicked, data used.
- A second step would be to do the same for pages load when using multipage dash app
- Finally the most complicated feature for me is to get a glimpse of when people are entering and exiting an app and who they were (if the app is authenticated). obviously the objective is to encapsulate all the previous mentioned spans into a more global one to have an overview of the "user journey".
Describe alternatives you've considered
I am currently reinventing the wheel internally but I think this functionnality will benefit every users of Dash. so I'm making my problem public.
- 主要言語
- Python
- スター
- 24.4k
- フォーク
- 2.3k
- 平均マージ
- 1日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 19
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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