Improve code coverages using different technique in analyzers
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
調査の方向性
この issue では、ファイル、テスト、アナライザーのエントリーポイントが指定されていません。まずパッケージのアナライザーを見つけ、カバレッジの測定方法を確認してください。完了とみなすには、オブジェクトを動的にインスタンス化するための合意されたベストエフォートのアプローチと、記載された言語でカバレッジが向上したことを示す証拠が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The currently implemented package analyzers provide a limited coverage of the code when the payload is hiding in non setup/import phase
Suggesting to improve coverage with a best-effort approach to reflect and dynamically instantiate objects inside the package to increase the analysis coverage.
From my experience with this approach implemented in another similar project, I can share this is doable in a reasonable time for the following languages:
Javascript
Python
Java
Groovy
C#
Clojure
Scala
Kotlin
I'm planning to contribute it to this project, let me know WDYT
- 主要言語
- Go
- スター
- 925
- フォーク
- 75
- 平均マージ
- 4日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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