Model server inference using Python Mediapipe
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
- 領域
- ai, machine-learning
調査の方向性
まず、検出結果をループ処理し、検出された領域に分類器を適用する MediaPipe グラフの例を求める issue の要望を確認します。MediaPipe グラフで OpenVINO inference calculator がどのように使用されているかを調査します。完了条件は動作するグラフの例を提供することですが、issue ではファイル、テスト、既存のエントリーポイントは指定されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
How can i loop over a set of detection results to run classifier over detected regions using mediapipe graph. It will be helpful if i get a graph example using openvino inference calculator
- 主要言語
- C++
- スター
- 932
- フォーク
- 278
- 平均マージ
- 2日 15時間
- マージ済み PR（30日）
- 60
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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