Documentation and Release Inconsistencies

オープン

#1,530 2025年12月16日に作成コメント 8 件リアクション 0 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 4/5
見積もり時間: 3〜5日
初心者へのやさしさ: 45/100

issue の種類: ドキュメント
明瞭さ: おおむね明確
活発さ: 静か
技術スタック: python
領域: documentation, release

調査の方向性

Start with the linked OpenML Python documentation example and compare its behavior with the package built from GitHub and installed from PyPI, focusing on run_model_on_task and the avoid_duplicate_runs parameter. Then review how the develop and main branches are used for development and releases. Done means the API-key or parameter requirement and the intended stable and development branches are clearly documented.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Documentation question

While trying to reproduce the example from the documentation, we noticed that it does not work when using the openml-python package built from the GitHub source in a local development environment. The same example does work when installing the package from PyPI, but only if avoid_duplicate_runs=False is explicitly passed to run_model_on_task; otherwise, an API key–related error is raised. If this behavior is expected, it might be helpful to document that an API key is required (or that this parameter needs to be set) in order to run the example successfully.

Additionally, it appears that the develop branch is currently being used for both active development and releases, while main is somewhat out of date. This can make it unclear which branch should be considered the stable reference point for users and contributors. Would it make sense to either update main and use it as the release branch, or to more explicitly document the intended branching and release strategy?

主要言語: Python
スター: 361
フォーク: 296
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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