Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

`prompt_cache_options.ttl` is typed `Literal["30m"]` but the API accepts and returns `"12h"`; `cache_write_tokens_details` is untyped

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
78/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
backend-api-design

調査の方向性

リクエストとレスポンスのTTL型について、src/openai/types/responses/response_create_params.py と src/openai/types/responses/response.py を読み、その後 InputTokensDetails とそのテストを探します。型とdocstringを更新して、ドキュメントに記載された 30m と 12h の値に合わせ、型付けされたキャッシュ書き込みトークンの詳細を追加します。型チェックで報告されたリクエストおよびレスポンスのフィールドが受け入れられ、両方のTTLとトークン詳細フィールドをテストでカバーできれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
  • This is an issue with the Python library
Describe the bug

The prompt caching guide documents prompt_cache_options.ttl as "30m" or "12h" for the Responses API (12-hour caching, changelog 2026-10-20), and the API accepts "12h". The SDK types do not:

  1. Request: PromptCacheOptions.ttl in src/openai/types/responses/response_create_params.py is Literal["30m"], so mypy and pyright reject a request that succeeds at runtime. The docstring also still says 30m "is currently the only supported value".
  2. Response: Response.prompt_cache_options.ttl in src/openai/types/responses/response.py is also Literal["30m"], but the API returns "12h".
  3. Usage: the API returns usage.input_tokens_details.cache_write_tokens_details (ttl_30m_tokens, ttl_12h_tokens), but InputTokensDetails has no such field, so it is only reachable as an untyped dict.

Draft PR #4144 adds "12h" to prompt_cache_breakpoint.ttl, but as of its current head it leaves the request-level PromptCacheOptions.ttl as Literal["30m"] and does not add cache_write_tokens_details.

Expected

  • PromptCacheOptions.ttl: Literal["30m", "12h"] (request and response)
  • a typed cache_write_tokens_details with ttl_30m_tokens / ttl_12h_tokens
To Reproduce
  1. Run the snippet below. The request succeeds and the response echoes ttl='12h'.
  2. Type-check it with pyright: 
    repro.py:7:26 - error: Argument of type "dict[str, str]" cannot be assigned to parameter "prompt_cache_options" of type "PromptCacheOptions | Omit" in function "create"
    Type "dict[str, str]" is not assignable to type "PromptCacheOptions | Omit"
      "dict[str, str]" is not assignable to "PromptCacheOptions"
      "dict[str, str]" is not assignable to "Omit" (reportArgumentType)
repro.py:15:36 - error: Cannot access attribute "cache_write_tokens_details" for class "InputTokensDetails"
    Attribute "cache_write_tokens_details" is unknown (reportAttributeAccessIssue)
    mypy 2.4.0 reports error: No overload variant of "create" of "Responses" matches argument types "str", "bool", "dict[str, str]", "list[dict[str, str]]" [call-overload] on the same call.
  3. Change "12h" to "30m": the first error goes away. The cache_write_tokens_details error remains ("InputTokensDetails" has no attribute "cache_write_tokens_details"; maybe "cache_write_tokens"? [attr-defined]).
Code snippets
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
r = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    store=False,
    prompt_cache_options={"ttl": "12h"},
    input=[
        {"role": "developer", "content": "<prefix of 1,024+ tokens>"},
        {"role": "user", "content": "hi"},
    ],
)
print(r.prompt_cache_options)
# PromptCacheOptions(mode='implicit', ttl='12h', comparison_response_id=None)
assert r.usage is not None
print(r.usage.input_tokens_details.cache_write_tokens_details)
# {'ttl_12h_tokens': 3465, 'ttl_30m_tokens': 0}  <- plain dict
OS

macOS 15.7.9

Python version

Python v3.12.11

Library version

openai v3.36.1

主要言語
Python
スター
31.9k
フォーク
8k
平均マージ
11時間 44分
マージ済み PR（30日）
166

環境構築

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