Hacktoberfest 2026：メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Docs: local MCP require_approval callable form omitted from docs/mcp.md

クローズ 初心者向け
  • 何か問題がありますか？
#5,350 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

メンテナーはふだん 1 日以内に返信

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
1/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
87/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
python
領域
documentation

調査の方向性

docs/mcp.md の「Approval policies for local MCP servers」セクションを読み、src/agents/mcp/server.py の callable 型とコンストラクターの docstring を確認します。(run_context, agent, tool) -> bool | Awaitable[bool] の形式を文書化し、tool はアノテーション付きの MCP SDK の Tool であることと、エージェントが利用できない場合の文書化された動作を明記します。対応する形式と callable の動作がドキュメントで明確になれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Please read this first
  • Have you read the docs? Yes — MCP docs and Human-in-the-loop
  • Have you searched for related issues? Yes. #5315 asks to expose MCP ToolAnnotations on converted FunctionTool for hooks. This issue is separate: the callable require_approval policy that already receives the original MCP Tool (including annotations) is implemented but not documented in docs/mcp.md.
Describe the docs gap

docs/mcp.md → Approval policies for local MCP servers lists these supported forms for require_approval on MCPServerStdio / MCPServerSse / MCPServerStreamableHttp:

  • "always" / "never"
  • True / False
  • per-tool map
  • grouped {always, never} object

It omits the callable form that the public type and constructor docstring already accept.

Exact doc path
  • docs/mcp.md — section starting at “Approval policies for local MCP servers” (Supported forms list)
  • Cross-link: docs/human_in_the_loop.md mentions local MCP require_approval but does not show the callable signature either
  • Examples under examples/mcp/ only demonstrate string/dict policies (get_all_mcp_tools_example, tool_filter_example)
Evidence in source (current main)

Type alias in src/agents/mcp/server.py:

LocalMCPApprovalCallable = Callable[
    [RunContextWrapper[Any], "AgentBase", MCPTool],
    MaybeAwaitable[bool],
]

Constructor docstring on MCPServer:

Accepts "always"/"never", a dict of tool names to those values, a boolean, an object with always/never tool lists … or a sync/async callable that receives (run_context, agent, tool) and returns whether the tool call needs approval.

_normalize_needs_approval accepts callables, and _get_needs_approval_for_tool invokes policy(run_context, agent, tool) with the original MCP Tool — so callers can read tool.annotations (e.g. destructiveHint / readOnlyHint) without a parallel list_tools() cache.

Minimal illustration of the undocumented form
from mcp.types import Tool
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

def approve_destructive(run_context, agent, tool: Tool) -> bool:
    hints = tool.annotations
    # Require HITL when the server marks the tool destructive (or omits read-only).
    if hints and hints.read_only_hint:
        return False
    return bool(hints is None or hints.destructive_hint is not False)

server = MCPServerStreamableHttp(
    name="crm",
    params={"url": "http://localhost:8000/mcp"},
    require_approval=approve_destructive,  # valid API; missing from docs/mcp.md Supported forms
)
Expected docs change
  1. Add the callable form to the Supported forms list in docs/mcp.md, with the signature (run_context, agent, tool) -> bool | Awaitable[bool] and a note that tool is the MCP SDK Tool (annotations available).
  2. Optionally add a short example next to the existing dict example, and/or one line in docs/human_in_the_loop.md pointing at it.
  3. Note the fail-closed behavior when a callable policy is used without an agent (documented in _get_needs_approval_for_tool).

Happy to refine wording if maintainers prefer a different example shape. Because this repo accepts issues (not external PRs) for docs, filing here rather than opening a PR.

主要言語
Python
スター
30k
フォーク
4.9k
平均マージ
18時間 13分
マージ済み PR（30日）
215

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

openai/openai-agents-python のほかの issue

openai/openai-agents-python の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。