Shape-typing and narrower dtypes for `{lin,log,geom}space`
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- numpy, python
調査の方向性
numpy._core.function_base から始め、linspace、logspace、geomspace の型付けを確認します。要求された 1 次元の shape と、より狭い dtype を使用するように、それらの推論される戻り値の型を更新し、例 np.linspace(0, 1) が np.ndarray[tuple[int], np.dtype[np.float64]] として推論されることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Currently,np.linspace(0, 1) is inferred as npt.NDArray[np.floating]. This should be narrowed to np.ndarray[tuple[int], np.dtype[np.float64]].
These three functions live in numpy._core.function_base
- 主要言語
- Python
- スター
- 80
- フォーク
- 9
- 平均マージ
- 3分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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