NodeVerdict: a browser-based viewer for TracingChannel diagnostic data
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- node.js
調査の方向性
Review the linked NodeVerdict repository and its examples/ directory, then try the live demo with the supplied sample data. The issue asks for feedback, roadmap alignment, and possible inclusion in the diagnostics projects list, but it does not define an implementation target or completion criteria.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I've been working on a tool called NodeVerdict that might be of interest to this group.
Repo: https://github.com/SnowLeopard-io/NodeVerdict
Live demo: https://snowleopard-io.github.io/NodeVerdict/
It's a browser-based viewer for diagnostics_channel.TracingChannel events. You upload a JSON export of events (or OTel JSON, or a .ndv binary file), and it renders them as a timeline, waterfall chart, CPU flame graph, heap snapshot analysis, etc. All processing happens locally in the browser.
Why I'm posting here
As more libraries add TracingChannel support (mysql2, ioredis, pg, Express — some merged, some in PR), there's a growing need for tools that can consume and visualize this data. NodeVerdict is an attempt to fill that gap on the "consumer" side.
The tool also happens to exercise the diagnostic APIs in ways that might surface rough edges or missing pieces. I've already run into a few things while building it that I plan to document separately.
What it supports
- TracingChannel event timeline with channel filtering
- Waterfall chart for async operation chains
- CPU profile flame graph (
.cpuprofile) - Heap snapshot analysis and diff (
.heapsnapshot) - Live monitoring via WebSocket agent
- OpenTelemetry JSON import
- Large file streaming via Web Worker (no blocking)
What I'm looking for
- Feedback from WG members on whether the direction is useful
- Awareness of any WG roadmap items that NodeVerdict could align with
- If there's interest, I'd be happy to contribute the tool to the WG's list of diagnostic projects
The repo has examples/ directory with sample data you can drop in to test.
Happy to answer questions or adapt the tool if it helps inform the WG's work.
Thanks.
- 主要言語
- 言語のデータがありません
- スター
- 550
- フォーク
- 69
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
nodejs/diagnostics のほかの issue
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 65/100
nodejs/diagnostics#648 · コメント 3 件 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 20/100
nodejs/diagnostics#690 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 20/100
nodejs/diagnostics#689 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 25/100
nodejs/diagnostics#688 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 25/100
nodejs/diagnostics#686 ·
nodejs/diagnostics の issue をすべて見る
似ている issue
-
triage_needed
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 90/100
awslabs/graphrag-toolkit#572 ·
-
priority:p3
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
copse-dev/agent-pane#2933 ·
-
enhancement p2 setup
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
-
enhancement needs triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
-
needs-triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100