Assigning unknown face causes high CPU usage
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- docker, php, postgresql, tensorflow
調査の方向性
まず、Recognize 5.0.3、Nextcloud 27.1.6、Docker、PostgreSQLを使用した報告済みの環境で、未知の顔の割り当て手順を再現し、同時にCPUとメモリの使用量をプロファイリングします。顔の割り当てフローを追跡し、1つの顔を割り当てる場合と複数の顔を割り当てる場合を比較します。長時間にわたるリソース使用量の急増やOOM-killerによる失敗なしに割り当てが完了すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Which version of recognize are you using?
5.0.3
Enabled Modes
Object recognition, Face recognition, Video recognition, Music recognition
TensorFlow mode
Normal mode
Downstream App
Memories App
Which Nextcloud version do you have installed?
27.1.6
Which Operating system do you have installed?
Docker running in Debian 12
Which database are you running Nextcloud on?
Postgresql 16
Which Docker container are you using to run Nextcloud? (if applicable)
nextcloud:27-fpm
How much RAM does your server have?
4GiB
What processor Architecture does your CPU have?
x86_64
Describe the Bug
When I go to the unassigned faces (e.g. with id NULL) and I try to assign a face to a person (either existing or not). The CPU spikes to 100% for a long time and memory usage goes up a lot. This gets worse the more faces I add. Usually with 6-10 faces it takes almost 7 minutes to get back to normal and sometimes linux's OOM killer kicks in.
Expected Behavior
A face is assigned without much resource consumption.
To Reproduce
- Scan some images and have unrecognized faces
- Go to unknown faces
- Assign one of the images to a face.
- Either check task manager or wait a bit as the system becomes unresponsive.
Debug log
No response
- 主要言語
- PHP
- スター
- 699
- フォーク
- 68
- 平均マージ
- 18時間 34分
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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