Verify evals on Papers with Code

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
huggingface
領域
documentation

調査の方向性

リンクされた Papers with Code の論文ページと、その CALLHOME Part2 および CALLHOME Part2 Two-Speaker の評価ページから始めます。表示されているスコア、モデル名、ベンチマークプロトコル、オープン性メタデータを論文と比較し、次に leaderboard badges が該当する場合はリポジトリの README を確認します。差異を報告するか、エントリが正しいことを確認すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi,

Niels here from the open-source team at Hugging Face. Congratulations on your work!

I've made the paper and 2 paper-native evaluations available on Papers with Code.

The paper is part of the Speaker Diarization task page.

The TOLD (EEND-OLA + SOAP) results currently rank first on CALLHOME Part2 (diarization) and CALLHOME Part2 Two-Speaker (diarization).

Would it be possible to verify these results and let me know if any score, model name, benchmark protocol, or openness metadata should be corrected?

You can also edit the task, methods, project page, and GitHub URL directly from the paper page using your Hugging Face account.

If you'd like to showcase the results in your repository README, you can copy these live leaderboard badges (or use the “Copy PwC badge” button in the Results section):

Papers with Code: SOTA on CALLHOME Part2 (diarization)
Papers with Code: SOTA on CALLHOME Part2 Two-Speaker (diarization)

Kind regards,

Niels

主要言語
Python
スター
20.4k
フォーク
2k
平均マージ
4時間 55分
マージ済み PR（30日）
169

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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