Add support for blackwell and Cuda 13.3 for the cuda build
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まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
調査の方向性
まず、NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 上で CUDA バックエンドを使用して、示されている Windows 実行ファイルのコマンドを再現し、その後、リポジトリの CUDA ビルドのエントリーポイントを調査します。CUDA ビルドが Blackwell と CUDA 13.3 をサポートし、報告された推論の失敗が発生しなくなれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Use case
Fix the issue with:
https://github.com/modelscope/FunASR/issues/3289
Implemented the fix for:
Cuda implementation broken
C:\Users\USER\Downloads\funasr-llamacpp-windows-x64-cuda>llama-funasr-sensevoice.exe -m sensevoice-small-q8.gguf -a sample.wav --backend cuda
ggml_cuda_init: found 1 CUDA devices (Total VRAM: 16310 MiB):
Device 0: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, compute capability 12.0, VMM: yes, VRAM: 16310 MiB
C:\Users\USER\Downloads\funasr-llamacpp-windows-x64-cuda>dir sample.wav
Volume in drive C has no label.
Volume Serial Number is ---
Directory of C:\Users\USER\Downloads\funasr-llamacpp-windows-x64-cuda
07/19/2026 05:15 AM 1,077,326 sample.wav
1 File(s) 1,077,326 bytes
0 Dir(s) 89,731,526,656 bytes free
C:\Users\USER\Downloads\funasr-llamacpp-windows-x64-cuda>
C:\Users\USER\Downloads\funasr-llamacpp-windows-x64-cuda>llama-funasr-sensevoice.exe -m sensevoice-small-q8.gguf -a sample.wav
I'll record myself in English, no, you don't want.
[sensevoice] done 1.55s
Proposed solution
Add support for this card and cuda version!
Alternatives or workarounds
None
Expected impact
Improve performance for cuda
- 主要言語
- Python
- スター
- 20.5k
- フォーク
- 2.1k
- 平均マージ
- 15時間 57分
- マージ済み PR（30日）
- 100
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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