Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

kontext lora finetuning OOM

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
python

調査の方向性

ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず Kontext LoRA の fine-tuning ワークフローを特定し、報告された構成で H20 上の out-of-memory 失敗を再現してください。対応済みとみなされるのは、サポートされる構成または確認済みの軽減策を特定し、トレーニングが OOM なしで完了することを文書化できた場合です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

在h20上,微调kontext lora出现oom,有方法可以解决吗

主要言語
Python
スター
13.2k
フォーク
1.3k
平均マージ
12時間 52分
マージ済み PR(30日)
20

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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