Possible scaling error for 0 and Nyquist frequencies in multitaper spectra
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@badrisatyam1-ctrl がすでに取り組んでいます。
2026年10月17日 から。
評価
調査の方向性
Start by reading _psd_from_mt in mne/time_frequency/multitaper.py around lines 200–218 and compare its one-sided scaling with the SciPy spectrogram behavior linked in the issue. Check how the multitaper spectrum construction represents the 0 and Nyquist bins, then identify or add focused tests for those cases. Done means the endpoint bins have the expected scaling while other one-sided bins remain correctly scaled.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
_psd_from_mt expects the coefficients for a one-sided spectra, and as such doubles the values of frequency bins. However, I would expect the 0 and Nyquist frequencies to be excluded from this, e.g., as in SciPy's spectrogram. Without the frequency bin info, _psd_from_mt just scales everything.
I tried to look for somewhere else where this might be accounted for, but nothing popped out. Apologies if I missed some other scaling in the MT spectra construction or something.
- 主要言語
- Python
- スター
- 3.6k
- フォーク
- 1.6k
- 平均マージ
- 1日 11時間
- マージ済み PR（30日）
- 82
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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