Classify blocks as handwritten or printed text
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 8/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
The issue names no file, module or test in docTR; the only pointer is an external handwritten-text-recognition repository linked from the body. Start by reading the existing text recognition and detection code to see how blocks are represented, and decide whether a classifier fits there. Done would need a design agreed with maintainers, since the issue sets no scope, dataset or interface.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
🚀 The feature
It would be good to have a classifier internally which can distinguish blocks as handwritten or printed text. This is useful because most of the documents that I have seen has both the elements and while sometimes handwritten is important that the treatment of handwritten data is done differently than printed text data.
Motivation, pitch
I am working on extracting text from medical documents which has some parts such as hospital and doctor details as printed text and medicine name and dosage as hand written text. I would want to be able to treat them differently while running text extraction.
Alternatives
No response
Additional context
https://github.com/awslabs/handwritten-text-recognition-for-apache-mxnet
No response
- 主要言語
- Python
- スター
- 6.4k
- フォーク
- 684
- 平均マージ
- 19時間 52分
- マージ済み PR（30日）
- 23
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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