How VS Code team uses AI
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- markdown
調査の方向性
対象ファイルもテストも指定されていません。まず、リンクされた VS Code のブログ記事とリポジトリに既にあるドキュメント構成を確認し、そのうえで、継続的に更新する資料をどこに置くべきか、またどのような情報を扱うべきかを定義してください。VS Code チームが AI をどのように利用しているかについて、時間の経過に合わせて保守できるドキュメントを公開すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
@annasoracco suggested docs around "How the VS Code team uses AI" as this is a growing area of interest from customers and in the industry.
Similar to the info we have in https://code.visualstudio.com/blogs/2026/03/13/how-VS-Code-Builds-with-AI but continuously updated
- 主要言語
- Markdown
- スター
- 6.7k
- フォーク
- 5.8k
- 平均マージ
- 9時間 7分
- マージ済み PR（30日）
- 117
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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