Bug: VertexAIEmbeddingGenerator hardcodes :predict, unusable with gemini-embedding models that only serve :embedContent
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 68/100
調査の方向性
dotnet/src/Connectors/Connectors.Google/Core/VertexAI/VertexAIEmbeddingClient.cs のハードコードされた :predict エンドポイントから始め、次に提供されている gemini-embedding-2 の再現を実行します。モデルが :embedContent をどのように選択すべきかを判断し、要求された次元数で GenerateAsync が成功し、FAILED_PRECONDITION を返さないことを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Describe the bug
Using VertexAIEmbeddingGenerator with model "gemini-embedding-2" will result in 400 FAILED_PRECONDITION
To Reproduce
Run the VertexAIEmbeddingGenerator generation with the gemini-embedding-2 model:
#:package [email protected]
#:property NoWarn=SKEXP0001;SKEXP0070
using System.Net.Http.Json;
using System.Text.Json;
using Microsoft.Extensions.AI;
using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Google;
const string ModelId = "gemini-embedding-2";
const int Dimensions = 768;
var token = Require("GOOGLE_ACCESS_TOKEN");
var projectId = Require("GOOGLE_PROJECT_ID");
var location = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_LOCATION") is { Length: > 0 } l ? l : "us-central1";
Console.WriteLine($"model={ModelId} project={projectId} location={location} dimensions={Dimensions}");
Console.WriteLine($"SK Connectors.Google = {typeof(VertexAIEmbeddingGenerator).Assembly.GetName().Version}");
Console.WriteLine();
try
{
IEmbeddingGenerator<string, Embedding<float>> generator = new VertexAIEmbeddingGenerator(
modelId: ModelId,
bearerKey: token,
location: location,
projectId: projectId,
dimensions: Dimensions);
var embeddings = await generator.GenerateAsync(["test"]);
Console.WriteLine($" UNEXPECTED SUCCESS: {embeddings[0].Vector.Length} floats");
}
catch (HttpOperationException ex)
{
Console.WriteLine($" FAILED status={ex.StatusCode}");
Console.WriteLine($" message={ex.Message}");
Console.WriteLine($" body={Trim(ex.ResponseContent)}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($" FAILED {ex.GetType().Name}: {ex.Message}");
}
Expected behavior
VertexAIEmbeddingGenerator should correctly resolve to use the :embedContent endpoint in this case, as the :predict endpoint is no longer supported for gemini-embedding-2
Platform
- Language: C#
- Source: [email protected]
- AI model: gemini-embedding-2
- IDE: JetBrains Rider
- OS: Windows
Additional context
:predict API is hardcoded here:
https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/383d102346b7b29c929e0257ef672a48898b5f66/dotnet/src/Connectors/Connectors.Google/Core/VertexAI/VertexAIEmbeddingClient.cs#L57
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- 主要言語
- C#
- スター
- 28.6k
- フォーク
- 4.8k
- 平均マージ
- 13時間 24分
- マージ済み PR（30日）
- 11
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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