.Net: Feature: Mimir as a Semantic Kernel memory connector (offline, encrypted, single-binary, cross-platform)
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@alliscode がすでに取り組んでいます。
2026年8月13日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Feature request: Mimir as a Semantic Kernel memory connector
Problem
Semantic Kernel's memory system (ISemanticTextMemory, IMemoryStore) currently supports vector DBs (Azure AI Search, Chroma, Pinecone, Qdrant, etc.) but lacks an offline, single-binary, zero-infrastructure option for local development, desktop apps, and edge deployments.
Proposed solution
Add Mimir as an IMemoryStore implementation — a single Rust binary (~8MB) with embedded SQLite + FTS5 + vector search + AES-256 encryption.
Mimir is an MIT-licensed, MCP-native persistent memory engine for AI agents. Single Rust binary (~8MB), zero runtime dependencies.
Key features:
- 29 MCP tools — full memory lifecycle: remember, recall (FTS5), search (semantic), forget, decay, embed, cohere, vault export/import, journal, timeline
- Hybrid search — BM25 (FTS5) + dense embeddings + Reciprocal Rank Fusion
- AES-256-GCM encryption at rest
- Confidence decay — Ebbinghaus-based, auto-archives stale memories
- Web dashboard for browsing/editing memories
- Single binary — no Docker, Postgres, or cloud required
- MIT licensed — no restrictions
Why Mimir for Semantic Kernel
- IMemoryStore interface maps cleanly to Mimir's CRUD operations
- Hybrid search (BM25 + vectors) gives better retrieval than pure vector search alone
- Offline-first — no Azure/AWS/GCP dependency. Works on dev laptops, factory floors, IoT
- Encryption at rest — enterprise requirement that most other memory stores don't meet
- MCP-native — Semantic Kernel supports MCP plugins; Mimir tools are immediately available
- .NET-friendly — Mimir is invoked as a subprocess via MCP stdio, language-agnostic
Integration (Python example)
from semantic_kernel.memory import SemanticTextMemory
from mimir_memory_store import MimirMemoryStore # IMemoryStore implementation
store = MimirMemoryStore(db_path="./kernel_memory.db")
memory = SemanticTextMemory(storage=store, embeddings_generator=embedding_service)
await memory.save_information("user", "prefers dark mode", "pref-001")
results = await memory.search("user", "mode preference") # Survives restarts
Status
- Repo: Perseus-Computing-LLC/mimir
- License: MIT
- Cross-platform Rust binary (Linux, macOS, Windows)
Would a PR implementing Mimir as an IMemoryStore connector be welcome?
- 主要言語
- C#
- スター
- 28.6k
- フォーク
- 4.8k
- 平均マージ
- 2日 12時間
- マージ済み PR（30日）
- 22
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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